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物联网怎么依附人工智能

作者:课课家教导 http://jscebj.com点击数:919发布时间:2019-07-31 21:12:00
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人工智能可以对人的意识¶••⊿思维的信息过程的模仿••。 人工智能是一门极富寻衅性的科学,从事这项工作的人必须懂得盘算机知识,心理学和哲学••。

物联网将产生海量数据——这些数据可以赞助城市预测事故和犯法;让医生实时懂得起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性掩护,实现跨行业的高效生产效率;创立真正智能的家用电器,并供给主动驾驶汽车之间的要害通信••。物联网带来的可能性是无穷的••。

随着连网设备和传感器的快速扩大,它们创立的数据量将呈指数级增长,而随之而来的问题是如何分析这些海量性能数据••。

彩559事情就是这样:跟上物联网生成数据的速度并获得洞察力的唯一方法是机器学习••。

什么是人工智能,什么是机器学习?

人工智能是对感知周围世界¶••⊿形成打算并为实现目标而做出决策的智能体的研究••。它的基础包含数学¶••⊿逻辑¶••⊿哲学¶••⊿概率论¶••⊿语言学¶••⊿神经科学和决策理论••。许多领域都属于人工智能的领域,如盘算机视觉¶••⊿机器人学¶••⊿机器学习和自然语言处理••。

机器学习是人工智能的一个分支,它的目标是让盘算机能够自己学习••。机器的学习算法使其能够辨认数据中的模式,然后构建解释世界的模型,并在没有明确预先编程规矩和模型的情况下预测事物••。

为什么机器学习很重要?

人工智能将比任何其他创新更有能力塑造我们的未来,任何不懂得它的人很快就会创造自己被抛在后面••。

在经过多个人工智能冬天和“虚伪繁荣”之后,数据存储和盘算机处理能力的快速发展极大地转变了游戏规矩••。

机器学习已经对盘算机视觉(机器辨认图像或视频中对象的能力)做出了宏大改良••。例如,您收集了几十万甚至几百万张图片,需要分辨给它们贴上标签,比如要给有猫的图片贴上标签,然后,该算法试图建立一个模型,可以正确无误地给每一张有猫的图片贴上标签••。一旦精度足够高,机器就能“懂得”猫的样子••。

例如,跟踪健康状态的可穿戴设备已经是一个新兴行业,但很快这些设备将发展成为相互连接并连接到互联网的设备,可以跟踪您的健康状态并为健康服务供给实时更新••。

如果您身材的某项指标达到阈值,您的医生会收到通知——例如,心率增长到不安全的程度,甚至结束••。为了能够指出潜在问题,必须从正常和不正常的角度来分析数据,而这需要基于实时数据流快速辨认类似性¶••⊿相干性和异常性••。这能否由在医疗服务部门工作的个人来完成?——实时审查来自数千名患者的数据,并正确决定何时发出紧急信息?不太可能——编写代码或规矩来搜索数据以查找已知模式非常耗时,充满了毛病,并且仅限于辨认先前已知的模式••。

为了在收集数据时立即进行分析,以正确辨认先前已知和先前从未见过的新模式,还必须应用能够生成和聚合这些大数据的机器来懂得每个患者的正常行动,并跟踪¶••⊿创造和标记任何可能表明严重健康问题的异常内容••。

物联网的实现依附于能够获得暗藏在广阔且不断增长的数据海洋中的洞察力••。由于目前的方法不能扩大到物联网的规模,因此,实现物联网承诺的未来依附于机器学习来创造模式¶••⊿相干性和异常,而这些模式¶••⊿相干性和异常有可能会改良我们日常生活的所有方面••。

机器学习是我们走向人工智能之旅的核心,与此同时,它将转变每个行业,并对我们的日常生活产生宏大影响••。

人工智能从出身以来,理论和技巧日益成熟,利用领域也不断扩大,可以假想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”••。人工智能可以对人的意识¶••⊿思维的信息过程的模仿••。 

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