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Python数据分析与机器学习实战路线图

  描写

Python数据分析与机器学习实战课程选择当下数据领域最热门语言Python作为核心兵器,分三阶段讲解机器学习经典算法与数据分析案例实战! 第一阶段基础篇:Python科学盘算库Numpy与分析处理库Pandas实例演示,回归算法原理推导••。 第二阶段进阶篇:机器学习经典算法原理讲解,基于真实数据集案例实战••。 第三阶段提升篇:当下爆火的神经网络算法原理与利用实例••。联合深度学习与Tensorflow框架实战神经网络••。

  学习目标

1••。控制Python数据分析的4个神器(Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn) 2••。机器学习经典算法的原理推导和建模流程 3••。真实数据集演示如何对数据进行预处理 4••。机器学习算法建模与调参技巧 5••。完整演示如何对数据进行分析处理与可视化展现 6••。经典的kaggle比赛项目,寻衅极限 7••。寻衅offer,一线城市机器学习工程师平均薪资20K+

  学习建议

1.动手实践很重要!最好看完视频之后,抛开视频,独立自己去把上课中的案例分析代码写一遍,看自己是否懂得,如何遇到问题可以回过火看再看下视频,如果重复,达到真正懂得和熟练控制的目标••。  2.对于机器学习算法,如果对数学公式有些困惑可以先从全部流程的角度去懂得  3. 建议一般听视频,一般拿个纸和笔,做一些记载和笔记,这是一种非常好的学习习惯••。

共13个收费课程,总价格:¥589.00元,套餐购置立减¥228.00元••。  套餐购置¥361.00
  进阶篇
  提升篇
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